{"id":139,"date":"2023-05-08T11:35:53","date_gmt":"2023-05-08T11:35:53","guid":{"rendered":"http:\/\/detech"},"modified":"2024-04-17T08:41:10","modified_gmt":"2024-04-17T08:41:10","slug":"data-driven-design-it-will-make-your-product-better","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/data-driven-design-it-will-make-your-product-better\/","title":{"rendered":"MANUTENZIONE PREDITTIVA SU CLOUD MINDSPHERE"},"content":{"rendered":"\t\t
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MANUTENZIONE PREDITTIVA SU CLOUD MINDSPHERE:<\/h2>\n

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Gi\u00e0 da qualche anno MCM e la sua sezione Engineering MCE hanno intrapreso un percorso di ricerca e sviluppo nel settore della manutenzione predittiva, che sta portando interessanti ed importanti risultati. Dopo una prima fase di studio sono stati realizzati una serie di moduli ed applicazioni che costituiscono una soluzione ormai completa.<\/p>\n

In principio sono stati sviluppati i moduli per l\u2019interfacciamento verso le macchine, responsabili dell\u2019acquisizione dei dati ad alta frequenza. In questo caso l\u2019approccio \u00e8 stato quello di raggruppare i dati provenienti da pi\u00f9 sensori per ottenere un\u2019immagine compatta e realistica delle condizioni del componente o del gruppo controllato. Una volta acquisiti i dati, sono stati sviluppati, anche in collaborazione con istituti di ricerca, degli algoritmi di data fusion e di analisi dei dati sensoriali per cercare di prevedere gli andamenti di usura dei componenti meccanici, prima che si presentino guasti e quindi episodi di arresto delle macchine. Sono state infine realizzate delle applicazioni che implementano la gestione del servizio e la visualizzazione dei risultati, consentendo agli utilizzatori di avere sempre sotto controllo lo stato aggiornato della macchina e dei loro componenti monitorati.<\/p>\n

L\u2019applicazione sviluppata si colloca proprio in questo ultimo ambito. Il modulo mostra lo stato corrente di funzionamento della macchina e lo stato di salute di tutti i componenti controllati, aggiornati in tempo reale.<\/p>\n

L\u2019applicazione mette anche a disposizione degli strumenti per l\u2019analisi dei dati storici che consento di individuare facilmente possibili anomalie ed andare in dettaglio nell\u2019approfondimento di specifiche situazioni rilevate.<\/p>\n

AMBITO DI SVILUPPO<\/h2>\n

Il software \u00e8 stato sviluppato in ambito cloud ed in particolare si \u00e8 scelta la piattaforma MindSphere proposta da Siemens. Dopo qualche esperienza di sviluppo diretto di applicazioni su cloud, si \u00e8 sentita l\u2019esigenza della presenza di una infrastruttura che garantisse affidabilit\u00e0 e buone prestazioni anche in presenza di grandi volumi di dati, oltre che la sicurezza sulla gestione degli accessi per gli utenti, in base a ruolo ed organizzazione. Data la scarsa conoscenza dell\u2019infrastruttura MindSphere, MCE ha deciso di collaborare per lo sviluppo con l\u2019azienda 40factory che, pur essendo una realt\u00e0 giovane, ha maturato una buona conoscenza di questa infrastruttura. La collaborazione si \u00e8 rivelata molto positiva in quanto si \u00e8 potuto condividere e confrontare le diverse esperienze sviluppate su tecnologie all\u2019avanguardia per l\u2019analisi ed il trattamento dei dati e per la loro presentazione, tramite la creazione di interfacce e visualizzazioni web based.<\/p>\n

Le macchine che produce MCM rimangono generalmente in servizio per pi\u00f9 di vent\u2019anni e quindi l\u2019usura \u00e8 molto lenta, cos\u00ec come la loro sostituzione.  Un sistema di manutenzione predittiva quindi risulta particolarmente conveniente perch\u00e9 dovrebbe consentire agli utilizzatori di sfruttare i loro mezzi di produzione durante tutto il loro ciclo di vita, mantenendo contenuti gli episodi di guasto e relativo fermo, anche in et\u00e0 avanzata. Anche se il sistema di manutenzione predittiva \u00e8 in funzione da un tempo relativamente breve, si sta rivelando tanto efficiente da convincere MCM ad equipaggiare tutte le nuove macchine prodotte con il modulo di raccolta dati (Flight Recorder).  Parallelamente, si sta procedendo anche con la sensorizzazione delle macchine gi\u00e0 in servizio, con magari un decennio di lavoro alle spalle e sulle quali \u00e8 pi\u00f9 interessante rilevare il degrado e la criticit\u00e0 dei componenti, quando effettivamente si avvicinano alla fase in cui la probabilit\u00e0 che si verifichino problemi aumenta.<\/p>\n

ASPETTATIVE FUTURE<\/h2>\n

Il lavoro svolto per la realizzazione di questa ultima applicazione consentir\u00e0 di supportare nuovi servizi di manutenzione proattiva e porter\u00e0 dei vantaggi sia agli utilizzatori finali degli impianti che al costruttore MCM. Gli utilizzatori avranno la possibilit\u00e0 di vedere e gestire i loro impianti anche da remoto, con la sicurezza sui dati e sugli accessi al cloud garantita dalla piattaforma MindSphere. Il costruttore avr\u00e0 la possibilit\u00e0 di accedere in tempo reale a tutto il suo parco macchine installato e distribuito su tutto il pianeta. Questo gli permetter\u00e0 di essere molto pi\u00f9 efficace negli interventi di assistenza ma anche di raccogliere dati significativi sulla durata e affidabilit\u00e0 dei componenti che gli consentiranno di costruire macchine sempre pi\u00f9 robuste ed affidabili.<\/p>\n

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Introduzione: In occasione della fiera BI-MU di Milano, MCE ha presentato una nuova ed interessante applicazione, riguardante la Manutenzione Predittiva su Cloud MindSphere, sviluppata su piattaforma cloud in collaborazione con l\u2019azienda 40Factory. Manutenzione Predittiva su Cloud MindSphere: <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":10755,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-139","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=139"}],"version-history":[{"count":27,"href":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10817,"href":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139\/revisions\/10817"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10755"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=139"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=139"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.mcm-group.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=139"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}